Si generamos 100,000 simulaciones aleatorias de dos elecciones, es altamente inusual que el mismo candidato pierda ambas elecciones por márgenes tan estrechos y tan similares (diferencia de apenas 3,200 votos entre ambas derrotas). Realicé una simulación estadística (…) con Keiko Fujimori en Perú: perdió por 41,057 votos frente a PP Kuczynski (2016). Tras 100,000 simulaciones (…) Resultado: Probabilidad estimada: 0.005% (es decir, 5 de cada 100,000 elecciones simuladas). La probabilidad estadística de que un mismo candidato pierda dos elecciones consecutivas por márgenes tan similares (en un universo de 17 millones de votantes) es extremadamente baja. Esto no implica fraude, pero sí que es un caso inusualmente improbable desde una perspectiva puramente estadística.

Source: Peru21 January 12, 2026 12:28 UTC