De acordo com a coordenadora do projeto, a professora do Departamento da Ciência da Computação na UnB, Priscila Solis, as câmeras têm grande capacidade de captação de imagens e vídeos em diferentes zooms. Neste ano, para melhorar a precisão, a equipe do projeto realizou alguns ajustes. As imagens são subdivididas em diversos quadrantes de duas imagens que são utilizados no processo de detecção. Conforme a coordenadora do projeto, a detecção de fumaça não é um processo trivial. "Um dos grandes avanços do projeto foi constituir um Dataset — base de dados conforme o algoritmo da IA — inédito do Cerrado brasileiro.

Source: Correio Braziliense August 06, 2024 09:15 UTC