По данным исследования McKinsey, измерение показателей мобильности населения является одним из наиболее эффективных способов прогнозирования динамики распространения коронавируса. Показатель мобильности населения, который позволяет отслеживать сокращение социального взаимодействия между людьми, является одним из наиболее эффективных способов прогнозирования распространения коронавируса. При этом показатель распространения коронавируса (Rt) снизился с 3–4 (высокий уровень инфицированности) до менее 1, что позволило удержать распространение вируса. На этапе отмены ограничений мобильность в городах неизбежно росла, но при этом многие города сумели предотвратить рост числа заболевших. Таким образом, отмечают авторы исследования, измерение показателей мобильности населения является одним из наиболее эффективных способов прогнозирования новых случаев инфицирования на последующие 7–14 дней, так как позволяет объяснить около 80% изменений их динамики во времени.

Source: Kommersant August 06, 2020 10:41 UTC